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보안을 중요하게 생각하는 사람

Flask 기반 API 개발과 Docker/Nginx 배포, AWS(EC2) 운영 경험이 있습니다.
데이터 보호(암호화 및 마스킹)와 모델 서빙 (Pytorch 추론) 프로젝트를 진행하며 보안, 클라우드, AI를 연결하는 포트폴리오를 작성중입니다.

Projects

Lockument

AWS KMS 기반 암호화와 PII 마스킹을 적용해 파일을 안전하게 저장 및 공유하는 웹 서비스. Flask API, Docker/Nginx 배포, 감사 로그(Aduit) 기록을 포함합니다.

Deepfake Detector

EfficientNet 기반 딥페이크 탐지 모델을 Flask API로 서빙하는 웹서비스입니다.
업로드 -> 얼굴 전처리 -> 추론 결과 저장 및 히스토리까지 구현하였습니다.

Mini Projects

  • HB_WATCH (Verilog) — 버튼 디바운싱, FND 커서 이동, 알람/PIEZO 멜로디 출력 구현
  • RLlib 실험 — 오프라인 BC 사전학습 → PPO 파인튜닝 파이프라인 구성 및 성능 비교
  • AWS 배포 경험 — EC2 + Docker Compose + Nginx 리버스 프록시 + HTTPS(Let’s Encrypt) 구성

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